如何在MDX查询中用字符串字面量填充[Measures].[Label]列？

你的问题核心不是字符串字面量的计算，而是**NON EMPTY的过滤逻辑变化**：

• 当[Measures].[Label]设为NULL时，NON EMPTY ON Rows会过滤掉所有度量（Value和Label）都为空的行，实际只保留Value有值的行。
• 当把Label设为固定字符串后，所有行的Label都非空，NON EMPTY会保留所有行，导致结果集暴增，查询超时。

优化方案 #

给Label度量设置NON_EMPTY_BEHAVIOR属性，让它的非空判断跟随[Measures].[Net Amt]，这样NON EMPTY会沿用原来的过滤逻辑，只保留Net Amt有值的行，同时Label始终显示固定字符串：

WITH 
Member [Measures].[Label] AS 'Net Value',
    NON_EMPTY_BEHAVIOR = [Measures].[Net Amt]
Member [Measures].[Value] AS [Measures].[Net Amt]

SELECT NON EMPTY
  (
    {[Time].[Quarter].[Quarter]},
    {[Time].[Month].[Month]},
    {[Time].[Work Week].[Work Week]},
    {[Customer].[Region Cd].[Region Cd]},
    {[Product].[Cd Nm].[Cd Nm]}
  ) ON Rows,
  NON EMPTY
  (
    {
      [Measures].[Value],
      [Measures].[Label]
    }
  ) ON Columns
FROM [Reporting]
WHERE 
  (
    {[Time].[Year].[Year].&[2022]:[Time].[Year].[Year].&[2023]},
    {[Segment].[Segment Nm].[Segment Nm].&[SEG VALUE]}
  )

补充说明 #

如果上述方案仍有性能问题，还可以尝试：

• 把Label的定义改为使用CONSTRAINED关键字（强制SSAS将其视为常量，避免逐行重复解析）：

  Member [Measures].[Label] AS StrToValue('"Net Value"', CONSTRAINED),
      NON_EMPTY_BEHAVIOR = [Measures].[Net Amt]
  

• 或者调整SELECT中的NON EMPTY范围，明确只基于Value度量过滤行：

  SELECT NON EMPTY (
      {[Time].[Quarter].[Quarter]},
      {[Time].[Month].[Month]},
      {[Time].[Work Week].[Work Week]},
      {[Customer].[Region Cd].[Region Cd]},
      {[Product].[Cd Nm].[Cd Nm]}
  ) * [Measures].[Value] ON Rows,
  NON EMPTY
  (
    {
      [Measures].[Value],
      [Measures].[Label]
    }
  ) ON Columns
  FROM [Reporting]
  WHERE 
    (
      {[Time].[Year].[Year].&[2022]:[Time].[Year].[Year].&[2023]},
      {[Segment].[Segment Nm].[Segment Nm].&[SEG VALUE]}
    )
  

  这种写法会先过滤出Value有值的行，再关联Label度量，结果集大小和原查询一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者c1ovis