为何global更新变量无法同步线程内对象，调用对象方法却可以？

先看你给出的代码场景：

import time
import threading

queue_variable = []

def thread_fn(queue_argument):
    while True:
        for i,e  in enumerate(queue_argument):
            print(str(i)+". item: " + str(e))
        time.sleep(5)

def add_to_queue(*args):
    global queue_variable
    queue_variable = [*queue_variable, *args]  # 原代码的`queue`应为笔误，修正为`queue_variable`

x = threading.Thread(target=thread_fn, args=(queue_variable,), daemon=True)
x.start()

调用add_to_queue(1,2,3)后全局queue_variable更新，但线程内队列未同步；换成queue_variable.append()的方式却能实现预期效果，核心原因在于Python的可变对象引用机制：

• 线程启动时，queue_variable指向初始空列表的内存地址，这个地址被传递给线程的queue_argument参数——此时两者指向同一个列表对象。
• 用queue_variable = [*queue_variable, *args]时，本质是创建了一个全新的列表对象，然后把全局变量queue_variable的引用切换到这个新对象上。但线程里的queue_argument仍然指向原来的空列表地址，自然看不到新内容。
• 而append()操作是直接修改原列表对象本身：列表属于可变类型，append不会改变对象的内存地址，只是在原对象内部添加元素。线程里的queue_argument依然指向同一个对象，所以每次循环都能读取到最新元素。

你对global的误解：global仅用于让函数内的queue_variable指向全局作用域的变量，但它管不了对象的引用关系。你重新赋值的操作是让全局变量换了个对象，线程手里的还是旧对象，这和global本身无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shintuku