如何用列表存储FIFA23球员分析数据中合同到期球员的索引

假设你用Pandas处理FIFA 23数据集（这是处理这类表格数据的常规工具），以下是具体实现步骤：

1. 确认并转换合同到期列的格式 #

首先确保你的合同到期日期列是可识别的日期类型。如果原始数据里是字符串格式（比如"30/06/2022"），先转成datetime类型：

import pandas as pd

# 替换成你实际的DataFrame名称和列名
fifa_data['Contract Valid Until'] = pd.to_datetime(
    fifa_data['Contract Valid Until'],
    format='%d/%m/%Y',  # 匹配你的日期格式，美式日期可改用'%m/%d/%Y'
    errors='coerce'  # 自动处理格式错误的行，转为NaT（空日期）
)

2. 筛选并提取索引列表 #

直接筛选出年份为2022的行，提取它们的索引并转为列表：

# 获取2022年合同到期球员的索引列表
expired_2022_indices = fifa_data[fifa_data['Contract Valid Until'].dt.year == 2022].index.tolist()

特殊情况：如果列直接存储到期年份（整数） #

如果你的数据集里有单独的“合同到期年份”列（比如列名Contract Expiry Year，值为整数2022），代码更简洁：

expired_2022_indices = fifa_data[fifa_data['Contract Expiry Year'] == 2022].index.tolist()

验证结果 #

可以打印前几个索引确认筛选是否正确：

print(expired_2022_indices[:5])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Karende