如何在Pandas中移除Name列包含数值的行

首先基于你提供的数据创建DataFrame：

import pandas as pd

data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14],['00012', 14],['abc123', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

要移除Name列包含数值的行，可利用pandas字符串方法结合正则表达式实现筛选：

# 筛选Name列不包含任何数字的行
filtered_df = df[~df['Name'].str.contains(r'\d')]
print(filtered_df)

运行后会得到你期望的结果：

Name  Age
0    tom   10
1   nick   15
2   juli   14

补充说明 #

• df['Name'].str.contains(r'\d')：检查Name列每个字符串是否包含数字（\d是正则表达式匹配任意数字的元字符），返回布尔类型的Series。
• ~：对布尔Series取反，将包含数字的行标记为False，不包含数字的行标记为True。
• 通过布尔索引筛选后，即可得到仅保留Name列不含数字的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spartacus8w2039