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使用dplyr按id和date分组,获取首次off与末次on位置

行程数据聚合问题

编辑说明

抱歉,之前的示例数据过于简单。完整数据集规模更大,无法通过日期或其他方式恢复事件顺序,且on和off均为id而非事件编号,本身无顺序。已更新示例以贴合实际情况。

示例数据

ids <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2)
date <- c(1,1,1, 3,3,3)
off <- c(234,234,93, 675,876,876) # these are ids
on <- c(93,111,234, 876,675,675) # these are ids

df <- data.frame(ids, dates, on, off)

行程含义

  • 个体1的行程:234 -> 93 -> 234 -> 111
  • 个体2的行程:876 -> 675 -> 876 -> 675

关键限制

日期信息不足以单独排序记录,无法直接取首尾值。

需求

按ids和date分组,识别每组的首次off位置与末次on位置,并聚合为单条记录。

预期结果

ids <- c(1, 2)
date <- c(1,3)
off <- c(234, 111)
on <- c(876, 675)

尝试多种方法均未得到正确结果。


内容的提问来源于stack exchange,提问作者Clockwork

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最近更新时间:2026.08.02 10:35:41