Redshift为何要求按所有列分组？Aurora SQL迁移查询遇阻求助

• 错误根源：你在CASE语句里直接引用了原表的cantidad_retornos列，而非聚合后的统计结果。Redshift严格遵循SQL标准，要求SELECT中的所有非聚合列必须出现在GROUP BY中，或者用聚合函数包裹。
• Aurora能正常运行的原因：Aurora（MySQL兼容）默认允许非聚合列与GROUP BY列存在函数依赖时省略（比如id是主键，rut、name依赖id），但Redshift不支持这种宽松规则，必须严格执行标准。

select 
    rut,
    name,
    id,
    sum(cantidad_retornos) as cantidad_retornos,
    sum(cantidad_aceptadas) as cantidad_aceptadas,
    sum(cantidad_auto_accept) as cantidad_auto_accept,
    sum(cantidad_rechazadas) as cantidad_rechazadas,
    sum(cantidad_aceptadas) - sum(cantidad_auto_accept) as cantidad_aceptadas_manual,
    coalesce((sum(cantidad_aceptadas) - sum(cantidad_auto_accept)) / nullif(sum(cantidad_aceptadas),0)) as per_aceptadas_manual,
    coalesce(sum(cantidad_auto_accept) / nullif(sum(cantidad_aceptadas),0),0) as per_aceptadas_auto,
    coalesce(sum(cantidad_rechazadas) / nullif(sum(cantidad_retornos),0),0) AS rechazo_per,
    case
        when coalesce(sum(cantidad_rechazadas) / nullif(sum(cantidad_retornos),0) ,0) < 0.1 or sum(cantidad_retornos) < 10 then 'Confiable' 
        when coalesce(sum(cantidad_rechazadas) / nullif(sum(cantidad_retornos),0),0) >= 0.1 and coalesce(sum(cantidad_rechazadas) / nullif(sum(cantidad_retornos),0),0) < 0.5 then 'Estándar'
        when coalesce(sum(cantidad_rechazadas) / nullif(sum(cantidad_retornos),0),0) >= 0.5 then 'Poco confiable'
        else 'Sin clasificar' 
    end as nivel_confianza
from table
where 1=1 
group by id, name, rut

• 将CASE语句中的cantidad_retornos < 10替换为sum(cantidad_retornos) < 10，确保引用的是分组后的总返回量，而非单条记录的返回量。
• 保持GROUP BY仅包含id, name, rut，这三列是你需要的分组维度，符合预期结果需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gas