在Amazon Personalize中包含后续会被忽略的EVENT_TYPE值是否有收益？

针对你提到的视频点播（VOD）场景，当你将recipe的eventType参数设为"watched"时，保留数据集里的"clicked"事件确实存在潜在收益，并非和只保留"watched"事件的效果一致，具体细节如下：

• 完善用户兴趣画像：尽管当前选定的recipe仅用"watched"事件训练模型，但Amazon Personalize的底层机制会借助全量交互数据构建更完整的用户基础特征。"clicked"事件能反映用户的初步兴趣倾向，哪怕未直接参与推荐逻辑的训练，也能帮系统更精准地把握用户的内容偏好边界。
• 适配后续灵活调整：如果之后需要切换或新增recipe（比如改为同时利用点击和观看事件训练，或是针对点击行为单独建模），保留完整的交互数据集可以省去重新上传、处理数据的流程，节省时间和资源。
• 提升数据容错性与测试空间：全量交互数据能降低因筛选失误导致的模型训练偏差，同时为后续的A/B测试提供更丰富的基础——比如对比仅用观看数据和混合数据的推荐效果差异，找到最优方案。

需要注意的例外情况：

• 若"clicked"事件包含大量噪音（比如误点击、恶意点击），保留这类数据可能干扰模型效果，建议先清洗过滤无效点击后再留存。
• 额外数据会小幅增加存储成本，但对于VOD场景的常规交互数据量级来说，成本影响基本可以忽略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ehsan Esbati