如何修正Pandas代码，实现ID列值整体递减1且保留首行？

原尝试代码：

df['ID'] = df.index
df.loc[df['ID'].astype(int)] -= 1

原DataFrame：

ID  Process ID Name     Time
0   0         NaN  NaN  msecond
1   1     32434.0   X1      1.4
2   2     32434.0   X2      1.3

预期转换结果：

ID  Process ID Name     Time
0  -1         NaN  NaN  msecond
1   0     32434.0   X1      1.4
2   1     32434.0   X2      1.3

原代码问题分析 #

原代码中df.loc[df['ID'].astype(int)] -= 1是用ID列的值作为行索引选取整行，再对整行所有列执行减1操作，这会误修改Process、Time等其他列，且逻辑上不是仅针对ID列做递减，因此达不到预期效果。

修正方案 #

只需直接对ID列执行减1操作，无需复杂的loc定位：

方案1：若ID列已存在 #

df['ID'] = df['ID'] - 1

方案2：若从index生成ID列后直接修改 #

df['ID'] = df.index - 1  # 一步生成递减后的ID列

执行后即可得到预期结果，且不会修改其他列数据，首行的Process、Name、Time值均会保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahmood