NumPy中转置列向量如何直接得到一维数组而非嵌套数组？

• 使用flatten()方法：直接展平多维数组为一维，返回新数组

  import numpy as np
  col_vec = np.array([[1.],[2.],[3.]])
  result = col_vec.T.flatten()
  # 输出：array([1., 2., 3.])
  

• 使用ravel()方法：返回原数组的视图（内存更高效），同样实现展平

  result = col_vec.T.ravel()
  # 输出：array([1., 2., 3.])
  

• 直接索引提取：转置后的数组是二维结构，取第一个元素即可得到一维数组

  result = col_vec.T[0]
  # 输出：array([1., 2., 3.])
  

• 使用reshape(-1)：让NumPy自动推导一维数组的长度

  result = col_vec.T.reshape(-1)
  # 输出：array([1., 2., 3.])
  

• 用np.squeeze()去冗余维度：无需先转置，直接移除数组中长度为1的维度

  result = np.squeeze(col_vec)
  # 输出：array([1., 2., 3.])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kharsair