遍历DataFrame的time_period列时，如何访问当前行的type列值？

问题根源 #

你之前的代码只遍历了time_period列的单个值，没法关联到对应行的type值。而且df_course['type'] == 'Post Graduate'是拿整个type列和字符串比较，得到的是布尔值数组，不是当前行的判断结果，逻辑自然不成立。

推荐做法：先筛选再处理（Pandas最优方式） #

Pandas的核心是向量化操作，尽量避免逐行循环。先直接筛选出符合条件的行，再按需处理：

# 筛选出time_period=6且type为'Post Graduate'的行
filtered_rows = df_course[(df_course['time_period'] == 6) & (df_course['type'] == 'Post Graduate')]

# 遍历筛选后的行进行操作
for index, row in filtered_rows.iterrows():
    # 可以通过row['time_period']、row['type']访问当前行的对应值
    # do something

可选做法：逐行遍历（小数据量可用） #

如果一定要逐行遍历整个DataFrame，用iterrows()或itertuples()来获取每行的完整数据：

方法1：用iterrows()

for index, row in df_course.iterrows():
    if row['time_period'] == 6 and row['type'] == 'Post Graduate':
        # do something

方法2：用itertuples()（效率更高）

for row in df_course.itertuples():
    if row.time_period == 6 and row.type == 'Post Graduate':
        # do something

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prakket