如何用循环处理含Timestamp的列表l，提取连续1的时间区间？

给定数据列表l：

[[Timestamp('2022-07-14 00:01:00'), Timestamp('2022-07-14 00:11:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:08:00'), Timestamp('2022-07-14 00:18:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:15:00'), Timestamp('2022-07-14 00:25:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:22:00'), Timestamp('2022-07-14 00:32:00'), 0],
 [Timestamp('2022-07-14 00:29:00'), Timestamp('2022-07-14 00:39:00'), 0],
 [Timestamp('2022-07-14 00:36:00'), Timestamp('2022-07-14 00:46:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:43:00'), Timestamp('2022-07-14 00:53:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:50:00'), Timestamp('2022-07-14 01:00:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 00:57:00'), Timestamp('2022-07-14 01:07:00'), 0],
 [Timestamp('2022-07-14 01:04:00'), Timestamp('2022-07-14 01:14:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 01:11:00'), Timestamp('2022-07-14 01:21:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 01:18:00'), Timestamp('2022-07-14 01:28:00'), 1],
 [Timestamp('2022-07-14 01:25:00'), Timestamp('2022-07-14 01:35:00'), 0],
 [Timestamp('2022-07-14 01:32:00'), Timestamp('2022-07-14 01:42:00'), 0]]

需求：编写循环处理该数据，提取所有**连续出现l[i][2] == 1**的分组，每个分组需输出：

• 分组第一个元素的第一个Timestamp
• 分组最后一个元素的第二个Timestamp

解决方案代码 #

# 初始化变量
result = []
current_group_start = None

for idx, item in enumerate(l):
    # 当前元素标记为1的情况
    if item[2] == 1:
        # 无活跃分组时，记录起始时间
        if current_group_start is None:
            current_group_start = item[0]
        # 到达列表末尾或下一个元素标记为0时，结束当前分组
        if idx == len(l)-1 or l[idx+1][2] != 1:
            result.append((current_group_start, item[1]))
            current_group_start = None

# 输出结果
for start, end in result:
    print(f"{start}, {end}")

运行结果 #

Timestamp('2022-07-14 00:01:00'), Timestamp('2022-07-14 00:25:00')
Timestamp('2022-07-14 00:36:00'), Timestamp('2022-07-14 01:00:00')
Timestamp('2022-07-14 01:04:00'), Timestamp('2022-07-14 01:28:00')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bugrahaskan