如何使用Python Pandas将月度数据转换为年度均值数据？

操作步骤（基于Pandas） #

• 转换日期格式：先把month列转为日期类型，方便后续提取年份：

  import pandas as pd
  
  # 假设你的数据已经加载到df变量里
  df['month'] = pd.to_datetime(df['month'])
  

• 提取年份字段：从日期列里拆分出年份，新增year列：

  df['year'] = df['month'].dt.year
  

• 分组计算年度均值：按年份分组，对订阅量列求均值，结果自动按年份排序：

  yearly_avg_data = df.groupby('year')['total_mobile_subscription'].mean().reset_index()
  

• （可选）保留整数格式：如果需要把均值转为整数（订阅量通常是整数），可以加这一步：

  yearly_avg_data['total_mobile_subscription'] = yearly_avg_data['total_mobile_subscription'].round().astype(int)
  

• 查看最终结果：

  print(yearly_avg_data)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lim Ze Kai