在Heroku部署Python应用时安装pandas失败求助

从构建日志可以看出，核心问题是pip依赖解析时不断回溯尝试旧版Pandas，最终触发Numpy编译失败。以下是针对性解决方案：

1. 锁定兼容的依赖版本，避免pip盲目回溯 #

在requirements.txt中明确指定经过验证的兼容版本，跳过pip的自动版本试探：

pip>=23.0
pandas==1.5.3
numpy==1.23.5
discord.py==2.1.0
py-tda-api==0.1.1
bdateutil==0.1
python-dotenv==0.21.1
pytz==2022.7.1
requests==2.28.2
tda-api==1.6.0
aiohttp==3.8.3
python-dateutil==2.8.2
websockets==10.4

这些版本匹配Python 3.9环境，且无需编译二进制包，直接使用预编译wheel安装。

2. 添加系统编译依赖（若仍出现编译错误） #

Numpy编译需要系统级依赖，通过Heroku的apt buildpack安装：

• 在项目根目录创建Aptfile，内容为：

  libatlas-base-dev
  gfortran
  

• 执行命令添加apt buildpack（确保在Python buildpack之前）：

  heroku buildpacks:add --index 1 heroku-community/apt
  

3. 升级Python运行时版本 #

更新runtime.txt到日志推荐的安全版本：

python-3.9.16

4. 清除Heroku缓存，避免旧依赖干扰 #

执行以下命令清空缓存后重新推送：

heroku plugins:install heroku-repo
heroku repo:purge_cache -a 你的应用名称
git push heroku main

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16950345