如何解决pandas读取CSV文件时的UnicodeDecodeError（utf-8解码失败）

可行解决方案 #

• 指定匹配的编码格式
  错误中的0x92字节是Windows-1252（别名cp1252）编码里的特殊单引号，直接指定该编码读取即可：

  df1 = pd.read_csv("C:/Users/Dell/Desktop/GUVI PROJECTS/placement tasks/DDW_B18_0800_NIC_FINAL_STATE_RAJASTHAN-2011.csv", encoding='cp1252')
  

• 尝试通用兼容编码
  如果cp1252无效，可尝试latin-1编码，它能兼容所有字节不会报错，后续可再调整转码：

  df1 = pd.read_csv("C:/Users/Dell/Desktop/GUVI PROJECTS/placement tasks/DDW_B18_0800_NIC_FINAL_STATE_RAJASTHAN-2011.csv", encoding='latin-1')
  

• 自动检测文件编码
  借助chardet库先检测文件真实编码（需先执行pip install chardet安装）：

  import chardet
  
  with open("C:/Users/Dell/Desktop/GUVI PROJECTS/placement tasks/DDW_B18_0800_NIC_FINAL_STATE_RAJASTHAN-2011.csv", 'rb') as f:
      detect_result = chardet.detect(f.read())
  
  df1 = pd.read_csv("C:/Users/Dell/Desktop/GUVI PROJECTS/placement tasks/DDW_B18_0800_NIC_FINAL_STATE_RAJASTHAN-2011.csv", encoding=detect_result['encoding'])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GKK