如何基于列表替换Pandas中item_id列的整数值为对应名称

步骤1：将列表转换为映射字典 #

先把给定的列表转换成以item_id数值为键、对应名称为值的字典，方便后续匹配替换：

# 原始映射列表
item_map_list = [['Lost Summoner Kitty', 70], ['Ironbound', 4000]]
# 转换为适配替换的字典（调换列表内元素顺序）
item_dict = {id_val: name for name, id_val in item_map_list}

步骤2：替换DataFrame的item_id列 #

以下两种通用方法都能实现需求，可根据场景选择：

方法一：使用map()方法 #

逐个匹配item_id的值并替换为对应名称，未匹配到的值会转为NaN：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['item_id'] = df['item_id'].map(item_dict)

方法二：使用replace()方法 #

同样完成替换，且默认保留未匹配到的原始值：

df['item_id'] = df['item_id'].replace(item_dict)

注意事项 #

• 若DataFrame中存在映射列表以外的item_id值，map()会将其转为NaN，replace()则保留原始值，可根据实际需求选择。
• 该方法对任意规模的映射列表都适用，字典的查找效率能保证替换速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julio