如何用Pandas计算各国家-年度单位的每起袭击致死人数中位数？

数据老陈

2026-8-2

计算国家-年度维度下恐怖袭击致死人数中位数的解决方案

你可以直接用groupby的agg()方法，一次性完成求和与中位数计算，不用分开处理。修改后的代码如下：

# 按国家-年份分组，同时计算所需的聚合指标
df2 = df1.groupby(['country', 'iyear']).agg(
    totalnkill=('nkill', 'sum'),
    NumbAttackperYear=('NumbAttack', 'sum'),
    MedKillperAttack=('nkill', 'median')
).reset_index()

代码解释：

groupby(['country', 'iyear'])：指定按country（国家）和iyear（年份）两个字段分组，确保聚合逻辑严格落在国家-年度维度上。
agg()：聚合方法，支持同时对不同列应用不同的聚合规则，格式为新列名=(原列名, 聚合函数)：
- totalnkill=('nkill', 'sum')：对nkill列求和，得到该国家该年度的总致死人数，存入totalnkill列。
- NumbAttackperYear=('NumbAttack', 'sum')：对NumbAttack列求和，得到该国家该年度的总袭击次数，存入NumbAttackperYear列。
- MedKillperAttack=('nkill', 'median')：对nkill列计算中位数，得到该国家该年度每起袭击的致死人数中位数，存入MedKillperAttack列。
reset_index()：把分组用的country和iyear从索引转为普通列，让df2的结构完全匹配你的需求（包含country、iyear、totalnkill、NumbAttackperYear、MedKillperAttack列）。