求助：如何将for循环结果存入DataFrame并导出Excel？PDF信息仅存最后一条

你的问题出在循环中每次都覆盖了results字典，导致最终只保留了最后一个文件的数据。正确的做法是用一个列表来收集所有文件的信息，再将整个列表传入DataFrame。

修正后的完整代码 #

import os
import datetime
import pandas as pd

path = 'Insert Path'

def ts_to_dt(ts):
    return datetime.datetime.fromtimestamp(ts)

# 初始化空列表，用于收集所有文件信息
results = []

for file in os.scandir(path):
    # 统一转成小写后缀判断，更简洁
    if file.name.lower().endswith(".pdf"):
        # 将每个文件的信息以字典形式追加到列表中
        results.append({
            'FileName': file.name,
            'DateModified': ts_to_dt(file.stat().st_atime)
        })

# 用列表直接生成DataFrame，每个字典对应一行数据
df = pd.DataFrame(results)
print(df)

# 导出到Excel文件（可选，根据需求添加）
df.to_excel('pdf_file_info.xlsx', index=False)

关键修改点说明 #

• 把results从单个字典改成空列表，循环中用append()方法添加每个文件的信息字典
• 后缀判断用lower()统一转小写，避免重复判断.pdf和.PDF
• 创建DataFrame时直接传入列表，无需指定index=[0]，列表中的每个元素会自动成为DataFrame的一行

这样就能完整收集所有PDF文件的信息，再导出到Excel了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samantha Thompson