如何通过R的qualtRics包并行调用Qualtrics API获取两种格式数据？

完全可以通过并行请求加快这两个拉取任务的处理速度——因为两个请求相互独立，无需等待其中一个完成再执行另一个。以下是具体实现方案：

实现步骤 #

1. 加载所需包 #

除qualtRics外，我们可以用furrr包（基于future框架）实现并行操作，它语法贴近常用的purrr，上手简单：

library(qualtRics)
library(furrr)

2. 配置Qualtrics凭证（与你原代码一致） #

qualtrics_api_credentials(api_key = "API KEY", base_url = "url", install = TRUE, overwrite = TRUE)

3. 设置并行执行计划 #

plan(multisession)会启动多个R会话并行处理任务，你可以根据电脑核心数调整workers参数：

# 比如设置4个并行会话，可根据硬件情况调整
plan(multisession, workers = 4)

4. 并行执行拉取任务 #

把breakout_sets的两个参数值存入列表，用future_map并行调用fetch_survey：

# 定义包含两种参数取值的列表
params_list <- list(TRUE, FALSE)

# 并行拉取数据
survey_data <- future_map(
  params_list,
  ~ fetch_survey(
    surveyID = SURVEYID,
    unanswer_recode = -99,
    unanswer_recode_multi = 0,
    breakout_sets = .x,
    label = TRUE,
    force_request = TRUE,
    verbose = FALSE
  )
)

# 拆分结果，分别对应两种格式的数据
split_qualtrics <- survey_data[[1]]
nonsplit_qualtrics <- survey_data[[2]]

5. 关闭并行会话（可选） #

任务完成后可关闭并行会话释放资源：

plan(sequential)

注意事项 #

• Qualtrics API限流：Qualtrics对API请求有频率限制，并行请求不要过度激进，避免触发限流导致请求失败。
• 硬件资源占用：并行会话会消耗更多CPU和内存，workers数量不要超过电脑可用核心数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者megmac