DataFrame查询时'int'不可迭代错误的原因及解决方法

错误原因 #

问题核心是带空格的列名Plaza ID的引用方式错误：
在你的query()语句中，用单引号包裹'Plaza ID'，pandas会将其解析为字符串字面量，而非DataFrame的列名。这导致代码实际在执行字符串 == 整数的无效比较，后续pandas内部处理时，错误地将整数5当作可迭代对象尝试x in y操作，最终抛出TypeError: argument of type 'int' is not iterable。

解决方法 #

方法1：用反引号包裹带空格的列名（推荐） #

这是query()方法中处理含空格/特殊字符列名的标准方式：

# 使用 & 作为逻辑运算符
sample_to_work_on = df.query("`Plaza ID` == 5 & Date > '2016-12-30' & Date < '2017-05-01'")

# 或用 and 替代 &，可读性更好
sample_to_work_on = df.query("`Plaza ID` == 5 and Date > '2016-12-30' and Date < '2017-05-01'")

方法2：使用布尔索引替代query() #

对于带空格的列名，直接用布尔索引的方式更直观，不易出错：

sample_to_work_on = df[(df['Plaza ID'] == 5) & (df['Date'] > '2016-12-30') & (df['Date'] < '2017-05-01')]

方法3：用DataFrame对象直接引用列名 #

在query()中通过df['列名']的方式指定带空格的列：

sample_to_work_on = df.query("df['Plaza ID'] == 5 & Date > '2016-12-30' & Date < '2017-05-01'")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eren9677