如何让函数遍历股票列表时遇错误仍继续执行剩余元素？

需求说明 #

开发技术分析股票筛选器时，遍历股票列表的filter_technical函数遇到错误股票代码（如J&KBANK，TradingView正确代码为J_KBANK）或数据获取异常（连接超时、无数据）时，会直接终止运行。需要改造函数，实现：

• 单个股票处理失败时，不中断整个循环，继续处理剩余股票
• 按规则打印提示：
  • 符合买入条件：Buy AXISBANK
  • 不符合买入条件：Don't Buy MAHABANK
  • 数据获取失败：J&KBANK data does not exist

改造后代码示例 #

from tvDatafeed import TvDatafeed, Interval

def filter_technical(stock_list):
    tv = TvDatafeed()  # 初始化tvDatafeed客户端
    for stock in stock_list:
        try:
            # 尝试获取股票历史数据，可根据需求调整交易所、时间周期、数据量
            df = tv.get_hist(symbol=stock, exchange='NSE', interval=Interval.in_daily, n_bars=100)
            
            # 替换为你的技术分析判断逻辑
            if df is not None and not df.empty:
                # 示例：判断最新收盘价是否高于5日均线
                df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
                if df['close'].iloc[-1] > df['MA5'].iloc[-1]:
                    print(f'Buy {stock}')
                else:
                    print(f"Don't Buy {stock}")
            else:
                print(f'{stock} data does not exist')
                
        except Exception as e:
            # 捕获连接超时、无数据等所有异常
            print(f'{stock} data does not exist')
            # 调试时可开启：打印错误详情
            # print(f"错误信息：{str(e)}")

# 测试用例
stock_list = ['AXISBANK', 'MAHABANK', 'J&KBANK', 'J_KBANK']
filter_technical(stock_list)

关键改造点 #

• 单股票逻辑包裹try/except：把单只股票的数据获取、分析逻辑放在try块内，确保单只股票的错误不会中断整个遍历循环
• 异常兜底处理：except块捕获所有可能的异常（连接超时、无数据等），直接输出对应股票的数据异常提示
• 空数据额外判断：即使get_hist未抛出异常，也可能返回空DataFrame，需额外判断避免后续分析报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandeep Pai