如何处理Numpy数组：固定首元素后求后项减前项并将末位设为0？

方法一：拼接差值并替换末尾元素 #

先保留原数组的第一个元素，用np.diff计算后续元素的差值，再将两部分拼接，最后把结果的最后一位设为0：

import numpy as np

a = np.array([10,20,22,44])
result = np.concatenate([[a[0]], np.diff(a)])
result[-1] = 0
print(result)  # 输出: [10 10  2  0]

方法二：直接创建新数组赋值 #

初始化一个和原数组同形状的空数组，逐个赋值：第一个元素直接取原数组值，中间元素用当前位减前一位，最后一位设为0，逻辑更直观：

import numpy as np

a = np.array([10,20,22,44])
result = np.empty_like(a)
result[0] = a[0]
result[1:-1] = a[1:-1] - a[:-2]
result[-1] = 0
print(result)  # 输出: [10 10  2  0]

方法三：利用np.roll实现 #

通过np.roll将数组右移一位，计算原数组和右移数组的差值，再还原第一个元素，最后把末尾设为0：

import numpy as np

a = np.array([10,20,22,44])
result = a - np.roll(a, 1)
result[0] = a[0]
result[-1] = 0
print(result)  # 输出: [10 10  2  0]

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