运行手写线性回归基础代码时遇DataFrame无属性错误求助

先排查几个核心问题，逐个解决：

• 列名匹配问题：用.访问DataFrame列时，对大小写、空格极其敏感——哪怕CSV里的列名是studytime （末尾带空格）或者StudyTime，都会导致data.studytime找不到属性。换成方括号访问法更稳妥：data['studytime']，同理data['score']也建议这么改。
• 确认实际列名：先加一行代码打印所有列名，排查是否存在拼写错误、隐藏空格或特殊字符：

  print(data.columns)
  

• 修复图像显示问题：你的代码里plt.show少了括号，必须写成plt.show()才会弹出图表。

修改后的完整代码参考：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('/Users/brasilgu/Downloads/student/student-por.csv')
# 先打印列名确认匹配情况
print(data.columns)
# 用方括号访问列
plt.scatter(data['studytime'], data['score'])
# 执行显示图表的操作
plt.show()

额外提醒：如果CSV里的成绩列不叫score（比如常见学生数据集里用G3代表最终成绩），也会触发同样的错误，看打印出的列名就能找到对应的成绩列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者philomath