如何在Peewee中基于SELECT查询/CTE创建模型？

当然可以，不用创建永久视图也能把目标SQL查询或其结果作为Model的数据源，具体可以通过两种方式实现：

一、直接用SQL查询作为Model数据源 #

多数ORM框架、数据建模工具都支持直接将原生SQL查询作为Model的数据源，无需提前创建视图：

• 比如用Python的SQLAlchemy时，可直接封装目标查询作为数据源：

from sqlalchemy import text, create_engine

# 初始化数据库连接
engine = create_engine('你的数据库连接地址')
# 定义目标聚合查询
flight_query = text("SELECT plane, count(flightId) as num from flights")
# 执行查询并获取结果
query_result = engine.execute(flight_query)
# 可将结果映射到临时Model类，或直接用于数据建模

• 要是用Tableau、Power BI这类BI工具，直接在数据源配置环节输入这条SQL查询，就能基于查询结果创建Model，全程不用碰永久视图。

二、用查询结果作为Model数据源 #

如果需要先拿到查询结果再建模，也有两种可行方案：

• 创建会话级临时表存储查询结果：临时表仅在当前数据库会话中存在，会话结束后自动销毁，不会产生永久对象。以PostgreSQL为例：

CREATE TEMP TABLE flight_stats AS SELECT plane, count(flightId) as num from flights;

之后就能把这个临时表作为Model的数据源。

• 在应用层直接获取结果集并转换：比如用Pandas把查询结果转成DataFrame，再将DataFrame作为Model的数据源，这种方式完全不需要在数据库层面创建任何对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dennis Beier