使用Pandas dropna函数无法删除空值，寻求解决方案

你用的dropna(how='all')只会删除整行所有字段都是空值的行，但从你的空值统计结果来看，Ind_ID和Test_date这两列完全没有空值——也就是说你的数据里根本不存在整行全空的记录，所以这个操作自然不会有任何效果。

根据你的实际需求，选择对应的处理方式：

• 要是想删除只要有任意一个空值的行，把how参数改成'any'（其实默认就是这个，不写也行）：

  df.dropna(how='any', inplace=True)
  # 或者直接写 df.dropna(inplace=True)
  df1 = df.copy()
  print(df1.isnull().sum())
  

  注意：这么做会删掉大量行，因为你数据里很多列都有不少空值。
• 要是只想删除特定列有空值的行，用subset指定目标列，比如只删Cough_symptoms或Fever有空值的行：

  df.dropna(subset=['Cough_symptoms', 'Fever'], inplace=True)
  df1 = df.copy()
  print(df1.isnull().sum())
  

• 要是只是想确认哪些行存在空值，可以先筛选出来查看：

  # 筛选出至少有一个空值的行
  rows_with_null = df[df.isnull().any(axis=1)]
  print(rows_with_null)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asra Hussain