Streamlit写入DataFrame时如何设置保留两位小数？

现有Python代码：

import streamlit as st
import pandas as pd

data = {'Days': ["Sunday", "Wednesday", "Friday"],
        'Predictions': [433.11, 97.9, 153.65]}
df = pd.DataFrame(data)
st.write(df)

使用st.write()展示DataFrame时，默认显示四位小数，输出如下：

Days     | Predictions
-------------|-------------
0   Sunday   |  433.1100  |
1   Wednesday|  97.9000   |
2   Friday   |  153.6500  |

尝试用df.round(2)处理但无效果，期望输出格式为：

Days     | Predictions
-------------|-------------
0   Sunday   |  433.11    |
1   Wednesday|  97.90     |
2   Friday   |  153.65    |

方法1：设置Pandas全局显示格式 #

通过修改Pandas的显示配置，统一指定浮点数的小数位数：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 全局设置浮点数显示两位小数
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

data = {'Days': ["Sunday", "Wednesday", "Friday"],
        'Predictions': [433.11, 97.9, 153.65]}
df = pd.DataFrame(data)
st.write(df)

该方法会影响所有Pandas数据的显示格式，适合全局统一要求的场景。

方法2：使用st.dataframe()指定列格式 #

Streamlit的st.dataframe()支持更精细化的列配置，可单独指定目标列的显示规则：

import streamlit as st
import pandas as pd

data = {'Days': ["Sunday", "Wednesday", "Friday"],
        'Predictions': [433.11, 97.9, 153.65]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义列格式，指定Predictions列保留两位小数
column_config = {
    "Predictions": st.column_config.NumberColumn(
        "Predictions",
        format="%.2f"
    )
}
st.dataframe(df, column_config=column_config)

此方法仅针对指定列生效，不会影响其他数据的显示逻辑，灵活性更高。

方法3：将数值列转为格式化字符串（仅适用于无需后续计算的场景） #

如果不需要对该列进行数值运算，可直接将其转换为带两位小数的字符串：

import streamlit as st
import pandas as pd

data = {'Days': ["Sunday", "Wednesday", "Friday"],
        'Predictions': [433.11, 97.9, 153.65]}
df = pd.DataFrame(data)

# 格式化Predictions列为两位小数的字符串
df['Predictions'] = df['Predictions'].apply(lambda x: "{:.2f}".format(x))
st.write(df)

注意：该操作会将数值类型转为字符串，若后续需对该列做计算，不建议使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamiu S.