Pandas读取无表头Excel时如何指定列并处理日期格式后输出？

直接通过列索引处理无表头表格的日期转换，完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取无表头Excel，仅提取原第1列（索引0）和第5列（索引4）
df = pd.read_excel('输入文件路径.xlsx', usecols=[0, 4], header=None)

# 将日期列（对应df的第0列）转换为datetime类型，可选errors='coerce'处理无效日期
df[0] = pd.to_datetime(df[0], errors='coerce')

# 格式化为指定的字符串格式
df[0] = df[0].dt.strftime('%Y%m%d00')

# 输出无表头、无索引的Excel文件
df.to_excel('输出文件路径.xlsx', index=False, header=False)

关键说明 #

• 用header=None读取无表头表格时，读取的列会按顺序以0、1...作为列索引，原第1列对应df的0列，原第5列对应df的1列
• pd.to_datetime()确保将列内容转换为标准日期类型，避免直接对字符串格式化出现异常
• dt.strftime()将日期类型格式化为你需要的%Y%m%d00格式
• 输出时设置index=False和header=False，确保最终文件无表头和索引

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aida