Python如何获取列表中仅出现一次元素的所有索引？

这儿有几种实用的方案可以满足你的需求，针对你的示例列表example = [0,1,1,2,3,3,4]，都能得到目标索引列表[0,3,6]：

方法一：用collections.Counter（推荐，高效） #

利用Python标准库的Counter先统计每个元素的出现频次，再遍历原列表筛选符合条件的索引：

from collections import Counter

example = [0,1,1,2,3,3,4]
# 统计每个元素的出现次数
element_counts = Counter(example)
# 筛选出出现次数<=1的元素的索引
desired_index_list = [idx for idx, num in enumerate(example) if element_counts[num] <= 1]

print(desired_index_list)  # 输出: [0, 3, 6]

这个方法的时间复杂度是O(n)，处理大列表也很高效。

方法二：用numpy实现（适合数值型列表） #

如果你习惯用numpy，可以结合np.bincount和np.isin来完成：

import numpy as np

example = np.array([0,1,1,2,3,3,4])
# 统计每个非负整数元素的出现次数
counts = np.bincount(example)
# 找出出现次数<=1的元素
target_elements = np.where(counts <= 1)[0]
# 获取这些元素在原数组中的索引并转成列表
desired_index_list = np.where(np.isin(example, target_elements))[0].tolist()

print(desired_index_list)  # 输出: [0, 3, 6]

如果你的列表包含负数或非整数类型，可以改用np.unique配合return_counts=True来统计频次：

import numpy as np

example = np.array([0,1,1,2,3,3,4])
elements, counts = np.unique(example, return_counts=True)
target_elements = elements[counts <= 1]
desired_index_list = np.where(np.isin(example, target_elements))[0].tolist()

方法三：纯原生Python（无需额外库，适合小列表） #

如果不想导入任何库，可以直接用列表的count方法，但这种方法时间复杂度是O(n²)，大列表会比较慢：

example = [0,1,1,2,3,3,4]
desired_index_list = []
for idx, num in enumerate(example):
    if example.count(num) <= 1:
        desired_index_list.append(idx)

print(desired_index_list)  # 输出: [0, 3, 6]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者till Kadabra