配置NVCC编译器适配Eigen库：解决C2665编译错误

问题详情 #

原本可正常运行的 Eigen 3.4.0 项目，安装 CUDA 12.0 后，通过 Visual Studio 编译时，在 Eigen 库的 NumTraits.h 文件触发 C2665 编译错误，出错代码段如下：

struct default_digits10_impl<T,false,false> // Floating point
{
  EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_CONSTEXPR
  static int run() {
    using std::log10;
    using std::ceil;
    typedef typename NumTraits<T>::Real Real;
    return int(ceil(-log10(NumTraits<Real>::epsilon())));
  }

错误提示：“log10”: 没有重载函数可以转换所有参数类型

错误触发场景：初始化如下自定义矩阵类型时：

using CubeXX3d = Eigen::Matrix<Eigen::Vector3d, -1, -1>;

已尝试但无效的方案：

• 在主文件添加以下代码：

  #if (defined __GNUC__) && (__GNUC__>4 || __GNUC_MINOR__>=7)
    #undef _GLIBCXX_ATOMIC_BUILTINS
    #undef _GLIBCXX_USE_INT128
  #endif
  

• 按照 CUDA 与 Eigen 兼容性说明定义 EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE

可行解决办法 #

• 禁用 Eigen 的 CUDA 支持：如果项目不需要 Eigen 的 CUDA 加速功能，在项目属性的「预处理器定义」中添加 EIGEN_NO_CUDA，强制 Eigen 走纯 CPU 代码路径，避免编译器混淆标准库和 CUDA 数学函数。
• 调整头文件包含顺序：确保项目中先包含标准库头文件（如 <cmath>），再包含 CUDA 和 Eigen 的头文件，让编译器优先识别标准库的 log10 实现。
• 升级 Eigen 版本：Eigen 3.4.0 对 CUDA 12.0 的兼容性不足，升级到 Eigen 3.4.1 及以上稳定版本，官方已修复部分 CUDA 12.x 相关的编译兼容问题。
• 显式绑定标准库数学函数：在包含 Eigen 头文件前，显式声明 using std::log10; using std::ceil;，确保 Eigen 内部查找时优先匹配标准库的函数重载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ekaterina