习惯PySnooper的elapsed time，如何在Snoop中开启该功能？

Snoop本身支持类似PySnooper的耗时统计功能，只需通过以下方式启用：

• 启用内置耗时统计
  使用@watch装饰器时，添加show_time=True参数即可开启实时耗时追踪，示例代码：

  from snoop import watch
  
  @watch(show_time=True)
  def calculate_sum(a, b):
      result = a + b
      return result
  
  calculate_sum(3, 5)
  

  执行后，日志会显示从函数开始执行到每一步的累计耗时，和PySnooper的elapsed time效果一致。

• 自定义代码块耗时统计
  如果需要针对特定代码块统计耗时，可以结合time模块手动实现，示例：

  from snoop import watch
  import time
  
  @watch
  def process_data(data):
      start = time.perf_counter()
      # 处理数据的第一步
      processed = [x * 2 for x in data]
      snoop.print(f"数据预处理耗时: {time.perf_counter() - start:.4f}秒")
      
      # 后续操作
      start = time.perf_counter()
      result = sum(processed)
      snoop.print(f"求和操作耗时: {time.perf_counter() - start:.4f}秒")
      return result
  

  这种方式能更灵活地追踪不同代码段的执行时间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arthur