DataFrame列排序失效求助：调用sort_values降序排序无效果

问题出在sort_values方法的使用上：这个方法默认不会修改原DataFrame，而是返回一个排序后的新对象。你当前的代码只是调用了排序，但没有把排序结果保存下来，所以后续操作还是基于未排序的原DataFrame。

两种可行的修改方案： #

方案1：使用inplace=True参数直接修改原DataFrame

new = pandas.DataFrame(d.items(), columns=['Trait', 'Count'])
new.sort_values('Count', ascending=False, inplace=True)  # 新增inplace=True参数
new['Percent'] = (new.Count / 1000) * 100
print(new)

方案2：将排序后的结果重新赋值给new

new = pandas.DataFrame(d.items(), columns=['Trait', 'Count'])
new = new.sort_values('Count', ascending=False)  # 将排序结果覆盖原变量
new['Percent'] = (new.Count / 1000) * 100
print(new)

修改后，DataFrame会按Count列从高到低降序排列，Percent列也会对应排序后的行数据生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者orange2piece