Matplotlib柱状图X轴标签错位缺失问题技术求助

问题根源 #

1. 数据长度不匹配：你的andar列表有16个标签，但ano_1到ano_5都是15组数据，两者数量不一致，导致标签和数据组无法一一对应。
2. 未指定刻度位置：仅使用ax.set_xticklabels()设置标签，但没定义刻度的位置，matplotlib会沿用默认的刻度位置，和自定义标签数量不匹配，最终出现标签跳变、部分显示的问题。

修复步骤 #

1. 调整andar列表长度，使其和数据组数量（15）一致，删除多余元素。
2. 计算每组柱状图的中间位置，作为X轴刻度的放置点（5组柱状图的中间位置为rects1 + 2*barWidth）。
3. 先通过ax.set_xticks()指定刻度位置，再用ax.set_xticklabels()设置对应标签。

修正后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 修正后的标签列表，和数据组数量一致（15个）
andar = ['23º andar',  '22º andar',    '21º andar',    '20º andar',    '19º andar',    '18º andar',    '17º andar',
       '16º andar', '15º andar',    '14º andar',    '13º andar',    '12º andar',    '11º andar',    'Térreo A', 'Térreo B']
ano_1=[285, 107, 38,    61, 62, 93, 45, 68, 88, 60, 77, 61, 60, 457,    34,]
ano_2=[336, 38, 24, 72, 64, 92, 52, 72, 94, 63, 80, 41, 65, 431,    45]
ano_3=[277, 12, 21, 19, 38, 86, 37, 45, 68, 55, 61, 15, 43, 431,    27]
ano_4=[261, 8,  2,  4,  46, 91, 33, 41, 61, 55, 55, 22, 41, 452,    21]
ano_5=[222, 2,  2,  6,  46, 80, 33, 41, 63, 61, 57, 26, 39, 457,    14]

barWidth = 0.14  # 柱状图宽度

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True, figsize=(30, 12))
rects1 = np.arange(len(ano_1))
rects2 = [x + barWidth for x in rects1]
rects3 = [x + barWidth for x in rects2]
rects4 = [x + barWidth for x in rects3]
rects5 = [x + barWidth for x in rects4]

plt.bar(rects1, ano_1, width=barWidth, label = 2018)
plt.bar(rects2, ano_2, width=barWidth, label = 2019)
plt.bar(rects3, ano_3, width=barWidth, label = 2020)
plt.bar(rects4, ano_4, width=barWidth, label = 2021)
plt.bar(rects5, ano_5, width=barWidth, label = 2022)

# 设置标签、标题和自定义X轴刻度
ax.set_ylabel('Consumo')
ax.set_title('Consumo de energia por andar')
# 关键：先设置刻度位置，放在每组柱状图的中间
ax.set_xticks(rects1 + 2*barWidth)
# 设置对应标签，添加右对齐避免文字重叠
ax.set_xticklabels(labels = andar, rotation = 45, ha='right')
ax.legend()

fig.tight_layout()
plt.show()

额外优化 #

添加ha='right'参数让标签右对齐，避免旋转后出现文字重叠，提升图表可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateus Nascimento