如何在SQL或Pandas中移除列名的引号与逗号等特殊字符？

我尝试使用Python/SQLAlchemy从Snowflake表中拉取部分列到Pandas DataFrame，后续用Python/Pandas进行操作，但发现生成的DataFrame列名带有引号。相关代码如下：

sql = '''SELECT 'concept_name', 'ndc'
         FROM db.schema.tbl'''

df = pd.read_sql(sql, conn)

df.columns.to_list()  #print out column names

执行后列名输出为：["'CONCEPT_NAME'", "'NDC'"]，请问如何在SQL本身或Pandas中移除每个列名中的特殊字符？

方法一：修改SQL语句（推荐） #

你在SQL里用单引号包裹列名的操作，本质是把字符串字面量当成了列名，这才导致返回的列名自带引号。正确的做法是直接写列名，无需额外包裹：

SELECT concept_name, ndc
FROM db.schema.tbl

如果需要自定义列名（比如统一大小写），可以用AS指定别名：

-- 保留原列名大小写
SELECT concept_name AS concept_name, ndc AS ndc
FROM db.schema.tbl

-- 强制转为小写列名
SELECT concept_name AS concept_name_lower, ndc AS ndc_lower
FROM db.schema.tbl

调整后查询返回的列名就不会带有引号了。

方法二：在Pandas中批量清理列名 #

如果已经获取了带引号的DataFrame，可以通过Pandas的字符串方法快速处理列名：

# 移除列名两端的单引号
df.columns = df.columns.str.strip("'")

# 可选：同时将列名转为小写（按需调整）
df.columns = df.columns.str.strip("'").str.lower()

# 验证结果
print(df.columns.to_list())  # 输出: ['CONCEPT_NAME', 'NDC'] 或 ['concept_name', 'ndc']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者veg2020