NumPy点积运算报错：shapes (3,)与(4,)不匹配问题求助

你的代码里存在一个语法错误，直接导致了维度不匹配的问题：

在weights的第二行，[0.5 -0.91, 0.26, -0.5]中，0.5和-0.91之间缺少一个逗号。Python会把0.5 -0.91识别为减法运算，结果是-0.41，这使得该行仅包含3个元素，而其他两行都有4个元素。这种情况下weights无法形成标准的3×4矩阵，numpy计算点积时就会触发形状不匹配的错误。

修正后的代码 #

import numpy as np

inputs = [1, 2, 3, 2.5]
weights = [
    [0.2, 0.8, -0.5, 1.0],
    [0.5, -0.91, 0.26, -0.5],  # 补充缺失的逗号
    [-0.26, -0.27, 0.17, 0.87]]

biases = [2, 3, 0.5]

output = np.dot(weights, inputs) + biases
print(output)

运行结果 #

修正后执行代码会输出：

[ 4.8    1.21   2.385]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aidan Pastonyck