使用Matrix函数转sparse matrix时ID编号为何消失？

首先，你的a应该是一个命名逻辑向量——head(a)输出的第一行是向量的名字（也就是那些ID编号），第二行是对应的逻辑值。而Matrix()函数在将向量转换为稀疏矩阵时，默认不会把原向量的名字自动设为稀疏矩阵的行名，所以你看不到原来的ID。

为什么默认不显示ID？ #

Matrix()构造函数处理向量时，只会把向量的值转换成矩阵元素，不会自动将向量的names()属性映射为矩阵的行名/列名。它默认用整数索引（[1,]、[2,]这类）作为行标识，所以原有的ID就“消失”了。

怎么得到你想要的输出形式？ #

你需要手动把原向量的名字赋值给稀疏矩阵的行名，代码如下：

# 先提取head(a)的结果存为临时变量
a_head <- head(a)
# 构造稀疏矩阵并设置行名
sparse_mat <- Matrix(a_head, sparse = TRUE)
rownames(sparse_mat) <- names(a_head)
# 查看结果
sparse_mat

执行后输出就会变成你期望的形式：

1235 |
3216 .
3459 |
3669 |
7759 .
5438 .

如果a是其他结构（比如两行的数据框），则需要先调整数据结构，把第一行设为行名、第二行作为矩阵值，但从head(a)的输出形式看，它更可能是命名逻辑向量，上面的方法可以直接适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vortenzie