如何使用Python扫描Excel关键词并自动填充至空白目标Excel表

依赖准备 #

先安装所需的Python库：

pip install pandas openpyxl

代码实现与说明 #

假设你的源Excel（source.xlsx）中关键词在A列、对应值在B列；目标空白Excel（target.xlsx）需要将指定关键词的值填入固定单元格（比如把"客户名称"的值放到B2，"总金额"放到B3），以下是具体实现：

1. 读取源文件并提取关键词对应值

import pandas as pd

# 读取源Excel的第一个工作表，无表头时设置header=None
source_df = pd.read_excel('source.xlsx', sheet_name=0, header=None)

# 将关键词与对应值转为字典，方便快速查找
key_value_map = dict(zip(source_df[0], source_df[1]))

# 提取需要的目标关键词值，未找到时返回默认文本
customer_name = key_value_map.get('客户名称', '无匹配值')
total_amount = key_value_map.get('总金额', '无匹配值')

2. 填充并保存目标Excel

from openpyxl import load_workbook

# 加载目标空白Excel模板
wb = load_workbook('target.xlsx')
ws = wb.active  # 操作当前活跃的工作表

# 将提取的值填入指定单元格
ws['B2'] = customer_name
ws['B3'] = total_amount

# 保存填充后的文件（可指定新文件名避免覆盖原模板）
wb.save('filled_target.xlsx')

适配不同Excel结构的调整 #

• 若源文件关键词和值不在相邻列（比如关键词在A列、值在C列），修改字典生成代码为：key_value_map = dict(zip(source_df[0], source_df[2]))
• 若源文件带表头，读取时设置header=0，然后用列名访问：key_value_map = dict(zip(source_df['关键词列名'], source_df['值列名']))
• 需填充更多关键词时，直接扩展字典查找和单元格赋值的代码即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JoyceD