如何从代码片段推导时间复杂度T(n)的计算方程？

我没法把代码片段转化为计算对应T(n)的方程，举几个例子说明我的问题：

示例1：简单赋值代码 #

a = b + c;
d = a + e;

不知道怎么确定这段代码的T(n)。

示例2：嵌套循环代码 #

sum = 0;
for (i=0; i<3; i++)
    for (j=0; j<n; j++)
        sum++;

我参考过同类问题的示例和说明，但还是搞不懂具体的方程推导方式。

已知结果但看不懂推导的示例 #

代码如下：

sum = 0;
i = 1;
while (i <= N)
{
    sum = sum + 1;
    i++;
}

已知这个代码的T(N)推导过程是：T(N) = 2 + (Σ 上限为N，下限为i=1) * 2，最终化简为2+2N，但我完全不理解这个推导过程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joseph Decker