Python中Import All命令异常：跨脚本导入globals.py DataFrame问题

• 工作目录不一致
  两个脚本运行时的当前工作目录不同，会引发两种问题：一是可能导入了不同路径下的globals.py文件（比如一个从项目根目录导入，另一个从子目录导入了同名文件）；二是如果globals.py里用相对路径加载DataFrame的数据源文件，不同工作目录下相对路径指向的位置不一样，导致数据源加载失败，DataFrame没被正确初始化。

• 变量初始化时机/条件差异
  如果globals.py里的DataFrame是通过条件判断或者依赖外部状态来初始化的（比如根据环境变量、命令行参数决定是否加载），那两个脚本运行时的环境不一样，就会出现一个初始化成功、一个失败的情况。另外，如果其中一个脚本在导入globals之前，修改了globals初始化时依赖的变量，也会导致DataFrame创建失败。

• 模块缓存与重载问题
  Python会缓存已导入的模块，如果你在某个脚本里用了importlib.reload(globals)或者其他方式修改过globals模块的内容，另一个脚本导入的是缓存里的旧模块状态，就会出现行为不一致。不过这种情况通常是手动修改模块才会触发。

• 命名冲突导致导入错误
  如果其中一个脚本的文件名和globals.py依赖的某个模块重名（比如脚本叫pandas.py），会导致globals里导入依赖时出错，进而DataFrame无法创建。这种情况下，出错的脚本里应该会有导入相关的报错信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Helio_Prado