如何在Pandas中基于条件对多列进行向量化处理？

• 你的问题出在列选择的语法上，'A' & 'B'这种写法是错误的，因为&是布尔运算符，不能直接用来拼接列名。要选择多列，你需要把列名放在列表里。

正确的向量化写法 #

直接把目标列名组成列表传给loc的列索引部分即可，这是Pandas原生支持的向量化操作，效率很高：

target_columns = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df.loc[df['Pos'] == "Between 10,001 and 26,000", target_columns] = "N/A"

简化写法（直接写列表） #

如果不想单独定义变量，也可以直接在loc里写列名列表：

df.loc[df['Pos'] == "Between 10,001 and 26,000", ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']] = "N/A"

补充说明 #

这种方式本质上还是向量化操作，Pandas会一次性对符合条件的行和指定列完成赋值，避免了循环遍历的低效问题，和你单列操作的底层逻辑一致，只是把单列名换成了列名列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mirror1023