Azure Data Factory含TIMESTAMP列的表执行UPSERT报错如何解决？

针对ADF操作含TIMESTAMP（ROWVERSION）列的表时出现的Cannot update a timestamp column错误，可通过以下几种方式解决：

• 调整写操作模式：若使用Upsert模式，ADF可能会默认将TIMESTAMP列纳入比较逻辑。改为仅Insert或仅Update模式，或在Upsert配置中明确指定业务主键列，排除TIMESTAMP列作为匹配或更新列。

• 使用自定义SQL语句：放弃ADF自动列映射，直接编写SQL执行写入操作，仅包含需要更新/插入的列。例如更新语句：

UPDATE target_table
SET column1 = @column1, column2 = @column2
WHERE primary_key = @primary_key

通过这种方式完全规避对TIMESTAMP列的操作，由SQL Server自动维护该列值。

• 源端过滤TIMESTAMP列：在源数据集的查询中显式指定所需列，排除TIMESTAMP列。例如使用SELECT id, column1, column2 FROM source_table替代全表选择，确保ADF处理的数据集不包含TIMESTAMP列。

• 检查Sink列映射配置：禁用自动映射，手动指定源与目标的列映射关系，确保TIMESTAMP列未被包含在映射列表中。同时确认Sink的写设置中未开启强制包含所有列的选项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas L.