使用pd.read_excel时出现'numpy has no float attribute'错误如何解决？

问题场景 #

• 触发错误的代码：info = pd.read_excel(path_info)
• 环境：Python 3.11、Pandas 1.5.3
• 异常信息：numpy has no float attribute
• 前置尝试：使用纯文本内容的测试文件、指定返回类型为pd.DataFrame，问题仍未解决

解决步骤 #

1. 修复Numpy版本兼容性

Pandas 1.5.3不兼容Numpy 1.24+版本（该版本移除了numpy.float等旧别名），需安装兼容版本：

pip install "numpy<1.24" --force-reinstall

2. 强制指定文本类型读取

通过dtype参数强制所有列按文本类型加载，避免Pandas自动推断类型时调用Numpy的废弃属性：

info = pd.read_excel(path_info, dtype=str)

3. 调整Pandas或Python版本

• Pandas 1.5.3官方仅支持Python 3.7-3.10，Python 3.11属于非兼容版本，可降级Python到3.10及以下；
• 或升级Pandas到2.0+版本（完全支持Python 3.11）：

pip install --upgrade pandas

4. 重置Excel读取引擎依赖

确保openpyxl（读取xlsx的默认引擎）版本兼容，重新安装：

pip install --upgrade openpyxl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Henrique Bastos