Python中是否有类似R语言pglm包的面板有序logit模型库？

目前Python里有几个可以实现类似R中pglm包功能的工具，针对面板有序logit模型的需求，推荐以下选项：

• linearmodels：这是专门面向面板数据建模的库，直接提供了PanelOrderedLogit类，支持固定效应、随机效应等面板模型核心设定，用法逻辑和pglm接近，只需要把数据整理为带个体、时间标识的面板格式即可调用，是最贴合需求的选择。
• statsmodels：该库没有原生的面板有序logit实现，但可以基于其OrderedModel（有序logit基础模型），手动加入面板数据的固定效应处理（比如组内去均值），不过需要自行编写部分代码来适配面板结构，适合有一定建模基础的用户。
• PyMC3/PyMC4：如果需要贝叶斯框架下的面板有序logit建模，可以用这类概率编程库，通过自定义模型结构来加入个体随机/固定效应，灵活性极强，适合需要贝叶斯推断或复杂模型设定的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl