如何合并两个SQL查询以获取月度销售统计三列数据？

方法1：条件聚合（推荐，更高效） #

直接在单查询里通过条件判断区分统计，一次就能得到你要的三列数据，不用折腾合并两个查询。

假设你的销售表叫sales，产品分类字段是category，销售日期是sale_date，销售记录ID是id，示例SQL如下：

SELECT
    DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS Month,
    COUNT(id) AS total_sold_products,
    COUNT(CASE WHEN category = '饮品' THEN id END) AS drinks_sold_products
FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) = 2022
GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m')
ORDER BY Month;

• DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') 用来提取「年份-月份」格式的标识，保证各月分组准确
• COUNT(id) 直接统计所有售出产品的总数
• COUNT(CASE WHEN category = '饮品' THEN id END) 只统计分类为饮品的记录，不满足条件的会返回NULL，而COUNT会自动忽略NULL，刚好得到饮品的销量

方法2：子查询关联（适合两个查询逻辑差异大的情况） #

如果两个统计逻辑太复杂没法合并成一个查询，就分别算出总销量和饮品销量，再通过月份字段关联起来：

SELECT
    t1.Month,
    t1.total_sold_products,
    COALESCE(t2.drinks_sold_products, 0) AS drinks_sold_products
FROM
    (SELECT
         DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS Month,
         COUNT(id) AS total_sold_products
     FROM sales
     WHERE YEAR(sale_date) = 2022
     GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m')) t1
LEFT JOIN
    (SELECT
         DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS Month,
         COUNT(id) AS drinks_sold_products
     FROM sales
     WHERE YEAR(sale_date) = 2022 AND category = '饮品'
     GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m')) t2
ON t1.Month = t2.Month
ORDER BY t1.Month;

• 子查询t1统计2022年各月总销量，t2统计同期饮品销量
• 用LEFT JOIN关联，确保哪怕某个月没有饮品销量，也能显示该月的总销量
• COALESCE(..., 0) 把没有饮品销量月份的空值换成0，避免结果里出现空白

为啥Union不行？ #

UNION是用来把两个结果集的行拼在一起，要求两个结果集的列数、类型完全一致。你之前的两个查询都是返回「月份+计数」，用UNION后只会得到两列，还会出现重复的月份行，比如同一个月的总销量和饮品销量各占一行，自然会出现重复统计、列数不对的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karam Abu Shammala