PySpark中如何将dd.mm.yyyy格式字符串转为yyyy-MM-dd日期格式？

你遇到的核心问题是**to_date函数的格式参数用错了**——这个参数需要匹配输入字符串的格式，而非你期望的输出格式。

你的输入字符串格式是dd.mm.yyyy（比如02.11.2008），但你传入的格式是yyyy-mmm-dd，完全不匹配，导致转换失败返回null。另外要注意：月份格式需用大写MM，小写mm代表的是分钟，这也是容易踩的坑。

正确转换代码 #

df = df.withColumn("date_col", to_date("string_col", "dd.MM.yyyy"))

转换后结果 #

如果后续需要把日期类型列转为yyyy-MM-dd格式的字符串列，可以搭配date_format函数：

df = df.withColumn("date_str", date_format("date_col", "yyyy-MM-dd"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者f.ivy