调用tokenizer.push_to_hub上传至Hugging Face仓库遇TypeError错误求助

问题场景 #

我在制作语音识别模型时，尝试将自定义的Wav2Vec2CTCTokenizer上传至个人Hugging Face仓库Foxasdf/ArabicTextToSpeech。已完成vocab.json创建、tokenizer初始化及账号登录操作，但调用tokenizer.push_to_hub(repo_name)时出现错误：

TypeError: create_repo() got an unexpected keyword argument 'organization'

使用notebook_login登录后问题仍存在。

相关代码如下：

vocab_dict["|"] = vocab_dict[" "]
del vocab_dict[" "]
vocab_dict["[UNK]"] = len(vocab_dict)
vocab_dict["[PAD]"] = len(vocab_dict)
len(vocab_dict)

import json
with open('vocab.json', 'w') as vocab_file:
    json.dump(vocab_dict, vocab_file)

from transformers import Wav2Vec2CTCTokenizer

tokenizer = Wav2Vec2CTCTokenizer.from_pretrained("./", unk_token="[UNK]", pad_token="[PAD]", word_delimiter_token="|")

from huggingface_hub import login

login('Token')
repo_name = "Foxasdf/ArabicTextToSpeech"
add_to_git_credential=True
tokenizer.push_to_hub(repo_name)

解决方案 #

这个错误的核心原因是transformers或huggingface_hub版本过低，旧版本的create_repo方法不支持organization参数，而新版push_to_hub在处理个人仓库时会传递该参数，导致兼容性问题。

1. 升级依赖库
   执行以下命令将transformers和huggingface_hub升级到最新稳定版：

pip install --upgrade transformers huggingface_hub

2. 验证仓库名称格式
   你的仓库名Foxasdf/ArabicTextToSpeech是标准的个人仓库格式（用户名/仓库名），无需额外指定组织参数。如果仓库尚未创建，push_to_hub会自动为你创建，确保你的账号拥有仓库创建权限即可。

3. 优化登录方式（可选）
   避免硬编码token，改用交互式登录方式，确保登录状态有效：

from huggingface_hub import notebook_login
notebook_login()

完成以上步骤后，重新执行tokenizer.push_to_hub(repo_name)即可正常上传。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FOXASDF