Google Colab中Mask RCNN训练遇OSError: [Errno 95]问题求助

你遇到的问题核心是Google Drive挂载的文件系统限制——模型尝试在/content/drive/Mask_RCNN路径下创建训练日志目录，但Colab挂载的Drive采用FUSE文件系统，部分操作会被限制，从而触发Errno 95错误。下面是几个可行的解决方案：

方案1：将日志目录迁移到Colab本地存储 #

Colab的/content目录是本地临时存储，没有Drive的文件系统限制。你可以修改模型初始化时的model_dir参数，把训练日志和临时文件放到这里：

# 初始化模型时指定本地日志目录
model = MaskRCNN(mode="training", config=config, model_dir="/content/Mask_RCNN_local_logs")

# 之后执行你的训练代码
print("Training network heads")
model.train(dataset_train, dataset_val,
            learning_rate=config.LEARNING_RATE,
            epochs=5,
            layers='heads')

训练完成后，如果需要把权重文件保存到Drive，手动复制即可：

# 示例：复制最终权重到Drive指定路径
!cp /content/Mask_RCNN_local_logs/your_model_weights.h5 /content/drive/MyDrive/your_target_folder/

方案2：修复Google Drive挂载权限 #

如果坚持要把日志存在Drive里，先重新挂载Drive确保权限正常：

from google.colab import drive
# 强制重新挂载Drive，刷新权限
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)

挂载完成后，手动尝试创建目标目录验证写入权限：

!mkdir -p /content/drive/Mask_RCNN

如果这条命令执行成功，再重新运行训练代码；如果还是失败，说明Drive文件系统确实不支持该操作，建议改用方案1。

方案3：在配置类中显式指定本地日志路径 #

有些情况下，模型的log_dir是从配置类继承的，你可以在自定义Config类中直接指定本地路径：

class CustomConfig(Config):
    # 其他配置参数...
    LOG_DIR = "/content/Mask_RCNN_local_logs"

这样模型训练时会自动使用你指定的本地目录，规避Drive的文件系统限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Ketterer