如何在Python 3.9（及3.7+版本）安装MXNET库？

优先方案：安装适配Python3.9的MXNet新版本 #

MXNet 1.9.0及后续版本已支持Python3.9，且放宽了numpy依赖要求（兼容1.21及以上版本），无需局限于旧版依赖：

• 创建并激活Python3.9虚拟环境：

  # 创建虚拟环境
  python3.9 -m venv mxnet_env
  # Linux/macOS激活环境
  source mxnet_env/bin/activate
  # Windows激活环境
  mxnet_env\Scripts\activate
  

• 安装适配版本（CPU版示例）：

  pip install mxnet==1.9.0 numpy>=1.21
  

  若需GPU支持，根据CUDA版本选择对应包，例如CUDA 11.1版本：

  pip install mxnet-cu111==1.9.0 numpy>=1.21
  

强制使用旧版MXNet的手动编译流程 #

若必须依赖numpy 1.16-1.18的旧版MXNet，需手动编译源码适配Python3.9：

1. 准备编译依赖 #

激活虚拟环境后安装基础依赖：

# 强行安装numpy 1.18.5（虽官方标注仅支持Python3.6，但编译MXNet可正常使用）
pip install cython setuptools wheel numpy==1.18.5
# Linux系统安装编译工具（Ubuntu为例）
sudo apt-get install build-essential git libopenblas-dev libopencv-dev
# Windows需安装Visual Studio Build Tools，并勾选C++开发组件

2. 拉取MXNet源码并切换目标版本 #

git clone --recursive https://github.com/apache/mxnet.git
cd mxnet
# 切换到需要的旧版本，比如1.8.0（依赖numpy 1.16-1.18）
git checkout 1.8.0
git submodule update --init --recursive

3. 配置编译参数 #

在mxnet根目录创建config.mk，写入以下配置：

# 启用Python支持
USE_PYTHON = 1
# 指定虚拟环境内的Python路径
PYTHON_BIN_PATH = $(which python)
PYTHON_INCLUDE_PATH = $(shell $(PYTHON_BIN_PATH) -c "from distutils.sysconfig import get_python_inc; print(get_python_inc())")
PYTHON_LIB_PATH = $(shell $(PYTHON_BIN_PATH) -c "import distutils.sysconfig as sysconfig; print(sysconfig.get_config_var('LIBDIR'))")
# 使用OpenBLAS加速计算
USE_BLAS = openblas
# 按需开启GPU支持（默认关闭）
USE_CUDA = 0
USE_CUDNN = 0

4. 开始编译 #

# Linux/macOS：根据CPU核心数并行编译，示例为4核心
make -j4
# Windows：在Visual Studio命令提示符中执行
nmake

5. 安装编译产物 #

编译完成后进入Python包目录安装：

cd python
pip install -e .

解决wheel安装停滞问题 #

之前安装wheel停滞多因网络或包不兼容，可尝试：

• 切换国内PyPI镜像源加速安装：

  pip install mxnet==1.8.0 numpy==1.18.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

• 旧版MXNet官方无Python3.9兼容wheel，若需跳过编译，可寻找第三方编译的适配包（注意校验包安全性）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Captain C