在n8n中用JavaScript合并Zammad API的工单与工单文章JSON结构

功能说明 #

将Zammad API获取的工单JSON数组和对应工单文章JSON数组，合并为包含Ticket（工单完整数据）和articles（对应工单的文章数组）的统一JSON结构，用于后续调用外部Node.js接口。

适配n8n的JS代码 #

场景1：输入为两个分支（工单数组 + 文章数组） #

假设第一个输入分支输出工单JSON数组，第二个输入分支输出文章JSON数组，使用以下代码：

// 获取输入的工单与文章数组
const tickets = $input.all()[0].json;
const articles = $input.all()[1].json;

// 按工单ID对文章进行分组，提升匹配效率
const articlesGrouped = articles.reduce((group, article) => {
  const ticketId = article.ticket_id; // Zammad文章中关联工单的字段为ticket_id
  group[ticketId] = group[ticketId] || [];
  group[ticketId].push(article);
  return group;
}, {});

// 合并工单与对应文章
const mergedResult = tickets.map(ticket => ({
  Ticket: ticket,
  articles: articlesGrouped[ticket.id] || [] // 无对应文章则返回空数组
}));

// 输出合并后的数据
return mergedResult;

场景2：输入为混合的单个工单/文章项 #

如果输入是多个单独的工单、文章项（而非数组），使用以下代码自动筛选并合并：

// 从输入中筛选工单和文章数据
const tickets = $input.all()
  .filter(item => item.json.id && !item.json.ticket_id)
  .map(item => item.json);
const articles = $input.all()
  .filter(item => item.json.ticket_id)
  .map(item => item.json);

// 按工单ID分组文章
const articlesGrouped = articles.reduce((group, article) => {
  const ticketId = article.ticket_id;
  group[ticketId] = group[ticketId] || [];
  group[ticketId].push(article);
  return group;
}, {});

// 合并数据
const mergedResult = tickets.map(ticket => ({
  Ticket: ticket,
  articles: articlesGrouped[ticket.id] || []
}));

return mergedResult;

注意事项 #

• 确认Zammad返回的字段名：工单ID字段为id，文章关联工单的字段为ticket_id，如果字段名有差异，需对应修改代码中的字段引用
• 若需要对文章进行排序（比如按创建时间），可在分组后对articlesGrouped[ticketId]添加排序逻辑，例如：

  articlesGrouped[ticketId].sort((a, b) => new Date(a.created_at) - new Date(b.created_at))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sgw