基于单个DataFrame循环创建多DataFrame并导出至同工作簿不同工作表

情况1：INDICATOR_ID是DataFrame的一列（按指标ID分组） #

如果数据按行存储，每行对应某国某指标的记录，可按INDICATOR_ID分组导出：

import pandas as pd

# 替换为你的DataFrame变量名
with pd.ExcelWriter('指标数据汇总.xlsx') as writer:
    for indicator_id, group_df in df.groupby('INDICATOR_ID'):
        # 每个指标对应一个工作表，表名为指标ID
        group_df.to_excel(writer, sheet_name=str(indicator_id), index=False)

情况2：INDICATOR_ID是DataFrame的列名（每列对应一个指标） #

如果数据按列存储，每列对应一个指标，可提取单列数据导出：

import pandas as pd

# 替换为你的非指标列（比如国家、日期等）
non_indicator_cols = ['COUNTRY', 'DATE']
with pd.ExcelWriter('指标数据汇总.xlsx') as writer:
    # 遍历所有指标列
    for indicator_col in df.columns.difference(non_indicator_cols):
        indicator_df = df[non_indicator_cols + [indicator_col]]
        # 工作表名为列名
        indicator_df.to_excel(writer, sheet_name=indicator_col, index=False)

注意事项

• 替换代码中的df为你实际使用的DataFrame变量名
• 根据数据结构选择对应代码
• 若指标ID/列名包含Excel工作表名禁用字符（如/\:*?"<>|），需提前替换处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stéphane