使用reduce函数的lambda时出现'int' object is not subscriptable错误

错误原因 #

reduce的执行逻辑是核心问题：

• 当列表只有2个元组时，reduce仅调用一次lambda：传入前两个元组作为a和b，计算a[1]+b[1]得到整数后直接返回，不会触发后续调用，所以能正常运行。
• 当元组数量超过2个时，reduce会把第一次lambda返回的整数结果作为下一次调用的a参数，而b是第三个元组。此时a已经是整数，再执行a[1]就会触发TypeError: 'int' object is not subscriptable——整数没有下标可访问。

正确写法 #

方法1：修正reduce的累积逻辑 #

给reduce指定初始累积值，让a始终代表当前的求和结果（整数），b代表遍历到的元组：

from functools import reduce

exp = [
    ('Dinner', 80), ('Car repair', 120), ('Netflix', 30), ('Rocket Fuel', 32)
]
sumo = reduce(lambda a, b : a + b[1], exp, 0)  # 0是初始累积值
print(sumo)  # 输出262

执行流程：第一次调用时a=0，b是第一个元组，计算0+80=80；第二次a=80，b是第二个元组，计算80+120=200，以此类推直到遍历完所有元组。

方法2：用内置sum更简洁 #

没必要强行用reduce，Python内置的sum搭配生成器表达式更直观易读：

exp = [
    ('Dinner', 80), ('Car repair', 120), ('Netflix', 30), ('Rocket Fuel', 32)
]
sumo = sum(item[1] for item in exp)
print(sumo)  # 输出262

生成器表达式item[1] for item in exp会逐个取出每个元组的第二个元素，sum直接完成求和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者not_like_theketchup