Flutter中Firestore使用where()查询时，集合文档量影响查询速度吗？

结论很明确：当查询返回的文档数量固定（比如你说的100条）时，集合总文档数是1000还是1亿，查询时间不会有明显差异。

原因在于Firestore的查询机制：

• Firestore是基于索引的查询系统，不是传统的全表扫描。只要你的where("age", isEqualTo: 20)查询有对应的索引（Firestore会自动为这种简单相等查询创建索引），查询时会直接通过索引定位到所有符合age=20的文档，完全不需要遍历整个集合里的所有文档。
• 真正影响这个查询时间的是这些因素：返回的文档数量（这里都是100条，所以这部分的开销一致）、你的设备到Firestore服务器的网络延迟、单个文档的大小，以及索引的优化程度。集合的总文档数根本不会成为查询的性能瓶颈。

举个实际的例子，你这段查询代码：

db.collection("users").where("age", isEqualTo: 20).get().then(
  (res) => print("Successfully completed"),
  onError: (e) => print("Error completing: $e"),
);

不管users集合里有1000条还是1亿条文档，只要索引存在，Firestore都会直接从索引里找出所有age=20的文档，再返回指定数量的结果，整个过程的耗时几乎没差别。

需要注意的是：如果没有对应的索引，Firestore会直接拒绝执行这个查询并返回错误，所以确保索引存在是前提。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayrix